Datagedreven werken met Joanieke Snijders: een brug tussen beleid en data

Publicatiedatum 30-06-2026, 10:30

Datageletterdheid en datagedreven werken zijn actueler dan ooit. Joanieke Snijders, docent van de basisopleiding DATA-analyse aan de Rijksacademie, vertelt over haar werk, de kracht van data en haar rol als docent.

Beleid en data: verbinden van twee werelden

“Ik zie mezelf als een vertaler tussen de werelden van beleid en data,” vertelt Joanieke. Haar interesse in het werken met data ontstond al vroeg, tijdens een Europees migratieproject. Toen merkte zij hoe verschillend de taal van beleidsmakers en data-experts kan zijn. Inmiddels is zij strategisch adviseur en product owner van een datatool bij het informatie-analyseteam (IAT) van de politie, waar ze vanuit de staf Korpsleiding strategische vraagstukken koppelt aan data-analyse. “Als beide kanten elkaar begrijpen en samenwerken, kun je beleid echt versterken met data.”

Bij het opstellen van beleidsvragen kijkt Joanieke direct met een databril: welke inzichten zijn nodig, wat is beschikbaar, en hoe combineer je gegevens slim? “Het is zoeken naar de vraag achter de vraag. Alleen dan kom je tot waardevolle antwoorden.”

Van abstract naar praktisch: opleiden met voorbeelden uit de praktijk

Bij de Rijksacademie geeft Joanieke les in de basisopleiding DATA-analyse (DATAB), waar ze onder andere de introductiemodule en de module ‘De Opdracht’ verzorgt. Tijdens de introductie leren deelnemers het ‘datalandschap’ kennen: basistermen, basisactiviteiten, wat data eigenlijk is en wat bijvoorbeeld algoritmes zijn.

In de module ‘De Opdracht’ leren deelnemers scherpe, concrete vragen formuleren voor data-analyse. “Het achterliggende doel van een vraag bepaalt vaak welke data je nodig hebt. Soms is dat doel niet direct duidelijk en moet je het vraagstuk concreter maken. Precies die vaardigheden leer je in de opleiding.” Daarbij is het belangrijk om duidelijk te krijgen wat iemand bedoelt vóórdat je data verzamelt. “Als je expliciet bespreekt wat je wilt weten, word je een goede gesprekspartner. Dat mag je met zelfvertrouwen doen.”

Verschillende perspectieven verbinden

Joanieke merkt dat niet elke beleidsvraag direct ‘data proof’ is. Dat is geen onwil volgens Joanieke, soms spreken teams nu eenmaal een andere taal. Door aan de voorkant te investeren en interesse te tonen in elkaars wereld, kun je het verschil tussen beleid en data overbruggen. “Door tijd te nemen voor elkaars perspectief maak je het verschil.”

Tijdens de opleiding werken deelnemers aan hun eigen datavraagstuk en passen opgedane kennis meteen toe. “Dat maakt de opleiding zo waardevol: je ziet direct resultaat in je werk. Je weet waar je kunt beginnen en hoe je samen met collega’s data omzet in bruikbare inzichten.”

Overzicht van het datalandschap

Naast vraagarticulatie komen ook compliance, ethiek en het analyseproces (met PowerBI) aan bod. “Iedere docent start met een overzicht van het volledige datalandschap. Van daaruit wordt steeds een stukje toegelicht vanuit de expertise van die docent. Zo krijgen deelnemers een duidelijk beeld van de context waarbinnen ze werken.”

Datageletterdheid: onmisbaar voor de toekomst

Volgens Joanieke is datageletterdheid cruciaal, en niet alleen voor data-analisten: “Er komt steeds meer data beschikbaar, onze analysemethoden breiden zich uit en computers krijgen meer rekenkracht. Je kunt er simpelweg niet meer omheen. Het is steeds belangrijker te begrijpen wat data betekent, hoe data uitkomsten tot stand zijn gekomen, kritisch te zijn en weten wie je nodig hebt in je organisatie.”

Tips voor (toekomstige) deelnemers

Wat wil Joanieke nieuwe deelnemers meegeven? “Datawerk doe je nooit alleen; je hebt verschillende competenties nodig. Wil je de basis goed leren? Dan is DATAB een mooie start.”