AI en ethiek

Beschrijving

Kunstmatige intelligentie (AI) biedt veel mogelijkheden voor de overheid, maar roept ook belangrijke ethische vragen op. Welke afwegingen maak je bij de inzet van AI? Hoe ga je verantwoord om met data, privacy en algoritmen? En hoe zorg je ervoor dat technologische ontwikkelingen bijdragen aan zorgvuldige en transparante besluitvorming?

Tijdens deze opleiding nemen experts je aan de hand van praktijkvoorbeelden mee in de wereld van AI en ethiek. Je verkent de kansen en risico's van kunstmatige intelligentie, robotisering en datagedreven werken en leert ethische vraagstukken herkennen en analyseren. Er is volop ruimte voor interactie, reflectie en discussie.

De opleiding staat onder leiding van dr. Pim Haselager en dr. Anco Peeters, experts in Filosofie en Cognitieve Wetenschap / AI aan de Radboud Universiteit. Vanuit hun expertise op het gebied van kunstmatige intelligentie, cognitiewetenschap en ethiek plaatsen zij technologische ontwikkelingen in een bredere maatschappelijke en filosofische context. Zij laten zien welke ethische vraagstukken de inzet van AI met zich meebrengt en hoe deze een rol spelen binnen de overheid.

De beschikbaarheid kan afwijken. Neem contact op met de Rijksacademie voor de actuele status. Is jouw organisatie aangesloten bij Leer-Rijk? Meld je dan aan via Leer-Rijk. Ben je werkzaam bij de Belastingdienst, Douane of Toeslagen? Meld je dan aan via Mijn Leeromgeving (MLO).

Voor wie?

Deze opleiding is bedoeld voor medewerkers die te maken hebben met ICT-vraagstukken of projecten met een datacomponent, bijvoorbeeld rondom persoonsgegevens, algoritmen of kunstmatige intelligentie. De opleiding is geschikt voor onder meer (senior) beleidsmedewerkers, (senior) adviseurs, (senior) wetenschappelijk medewerkers, inspecteurs, projectleiders, programmamanagers en lijnmanagers.

Daarom deze opleiding

Na afloop van deze opleiding beschik je over praktische handvatten om ethische vraagstukken rondom AI en data bewust en zorgvuldig te benaderen. De opleiding combineert wetenschappelijke inzichten met praktijkervaring en actuele casuïstiek. De interactieve werkvormen stimuleren deelnemers om ervaringen uit de eigen praktijk te bespreken en ethische afwegingen gezamenlijk te verkennen.

Hiermee kom je terug

Na afloop van de opleiding:

• Ben je je bewust van de ethische dilemma's die spelen bij de inzet van AI, algoritmen en datagedreven werken binnen de Rijksoverheid;

• Herken je de belangrijkste ethische vraagstukken bij projecten met een datacomponent;

• Kun je ethische afwegingen beter onderbouwen met behulp van filosofische inzichten;

• Weet je waar je verdiepende literatuur en relevante hulpmiddelen kunt vinden;

• Herken je wanneer het wenselijk is om een expert te betrekken bij complexe ethische vraagstukken.

Zo pakken we het aan

De ochtend bestaat uit een introductie in ethiek en een bespreking van actuele ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en robotisering aan de hand van praktijkvoorbeelden. Onder leiding van experts van de Radboud Universiteit worden technologische ontwikkelingen geplaatst in een bredere maatschappelijke en filosofische context.

In de middag werk je met de De Ethische Data Assistent (DEDA) aan ethische dilemma's die spelen bij projecten en opdrachten waarin gevoelige data wordt verwerkt. Vervolgens pas je de opgedane kennis toe in een simulatiespel, waarin je ethische keuzes maakt op het gebied van privacy, informatiebeveiliging en verantwoord gebruik van AI en data.

Uitvoeringsdata 2026

• 8 december 2026: Anco Peeters

• 12 april 2027: Pim Haselager

• 21 september 2027: Pim Haselager

Inschrijvings- en annuleringsvoorwaarden

De inschrijving is pas definitief na bevestiging de Rijksacademie. Ben je werkzaam bij de Belastingdienst, Douane of Toeslagen? Meld je dan aan via Mijn Leeromgeving (MLO). Is jouw organisatie aangesloten bij een leerportaal/Leer-Rijk? Meld je dan aan via het portaal van jouw organisatie. Kijk hier voor de volledige inschrijvings- en annuleringsvoorwaarden. Voor vragen bel 088-442 9900 of mail naar rijksacademie@minfin.nl.